https://rifewang.github.io/tags/redis/Recent content in Redis on 凌虚 BlogHugozh-CNAttribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)Tue, 19 Nov 2024 18:02:40 +0800https://rifewang.github.io/rag-langchain-redis-llamacpp/Tue, 19 Nov 2024 16:22:09 +0800https://rifewang.github.io/rag-langchain-redis-llamacpp/<p><code>RAG</code>（<code>Retrieval Augmented Generation</code> 检索增强生成）是目前业界中的一种主流方法，通过增加额外知识的方式来减少大语言模型（<code>LLM</code>）的幻觉问题（一本正经的胡说八道）。</p>https://rifewang.github.io/redis-full-text/Mon, 15 Jul 2024 22:11:09 +0800https://rifewang.github.io/redis-full-text/<h2 id="序言">序言</h2> <p><code>Redis</code> 除了我们所熟知的缓存功能之外，还通过 <code>RedisJSON</code>、<code>RediSearch</code>、<code>RedisTimeSeries</code>、<code>RedisBloom</code> 等模块支持了 JSON 数据、查询与搜索（包括全文检索、向量搜索、GEO 地理位置等）、时序数据、概率计算等等扩展功能。这些模块既可以按需导入，也被全部打包到了 <code>Redis Stack</code> 中方便我们直接使用。</p>https://rifewang.github.io/redis-vector/Tue, 09 Jul 2024 20:30:47 +0800https://rifewang.github.io/redis-vector/<h2 id="序言">序言</h2> <p><code>Redis</code> 除了我们所熟知的缓存功能之外，还通过 <code>RedisJSON</code>、<code>RediSearch</code>、<code>RedisTimeSeries</code>、<code>RedisBloom</code> 等模块支持了 JSON 数据、查询与搜索（包括全文搜索、向量搜索、GEO 地理位置等）、时序数据、概率计算等等扩展功能。这些模块既可以按需导入，也被全部打包到了 <code>Redis Stack</code> 中方便我们直接使用。</p>https://rifewang.github.io/redis-stack-json/Mon, 08 Jan 2024 10:57:38 +0800https://rifewang.github.io/redis-stack-json/<h2 id="redis-stack">Redis Stack</h2> <p>虽然 Redis 作为一个 key-value 数据库早已被广泛应用于各种缓存相关的场景，然而其团队的却并未故步自封，他们希望更进一步为开发者提供一个不只有缓存功能的强大的实时数据平台，用于处理所有实时数据的应用场景。</p>