<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>分布式 on 凌虚 Blog</title><link>https://rifewang.github.io/tags/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F/</link><description>Recent content in 分布式 on 凌虚 Blog</description><generator>Hugo</generator><language>zh-CN</language><copyright>Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)</copyright><lastBuildDate>Tue, 29 Oct 2024 17:13:25 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rifewang.github.io/tags/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>DDIA 分布式数据的分区与复制 - 基于 Redis、Kafka、Elasticsearch 的深入分析</title><link>https://rifewang.github.io/ddia-partition-replication-redis-kafka-es/</link><pubDate>Thu, 22 Aug 2024 15:05:53 +0800</pubDate><guid>https://rifewang.github.io/ddia-partition-replication-redis-kafka-es/</guid><description>&lt;h2 id="引言"&gt;引言&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;本文基于《Designing Data-Intensive Applications》一书（设计数据密集型应用，简称 &lt;code&gt;DDIA&lt;/code&gt;），深入探讨了 &lt;code&gt;Redis&lt;/code&gt;、&lt;code&gt;Kafka&lt;/code&gt; 和 &lt;code&gt;Elasticsearch&lt;/code&gt; 等常用组件的分区与复制机制。通过这些案例分析，我们可以更好地理解分布式系统的基本原理和实际应用。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>