单点故障和容灾备份

InfluxDB 开源的社区版本面临的最大的问题就是单点故障和容灾备份，有没有一个简单的方案去解决这个问题呢？

既然有单点故障的可能，那么索性写入多个节点，同时也解决了容灾备份的问题：

CQ 连续查询

连续查询 Continuous Queries（ CQ ）是 InfluxDB 很重要的一项功能，它的作用是在 InfluxDB 数据库内部自动定期的执行查询，然后将查询结果存储到指定的 measurement 里。

配置文件中的相关配置：

系统监控

InfluxDB 自带有一个监控系统，默认情况下此功能是开启的，每隔 10 秒中采集一次系统数据并把数据写入到 _internal 数据库中，其默认使用名称为 monitor 的 RP（数据保留 7 天），相关配置见配置文件中的：

存储引擎

InfluxDB 数据的写入如下图所示：

所有数据先写入到 WAL（ Write Ahead Log ）预写日志文件，并同步到 Cache 缓存中，当 Cache 缓存的数据达到了一定的大小，或者达到一定的时间间隔之后，数据会被写入到 TSM 文件中。

数据类型

InfluxDB 是一个无结构模式，这也就是说你无需事先定义好表以及表的数据结构。

InfluxDB 支持的数据类型非常简单：

• measurement : string
• tag key : string
• tag value : string
• field key : string
• field value : string , float , interger , boolean

你可以看到除了 field value 支持的数据类型多一点之外，其余全是字符串类型。

RP

先回顾一下 RP 策略（ retention policy ），它由三个部分构成：

• DURATION：数据的保留时长。
• REPLICATION：集群模式下数据的副本数，单节点无效。
• SHARD DURATION：可选项，shard group 划分的时间范围。

前两个部分没啥好说的，而 shard duration 和 shard group 的概念你可能会感到比较陌生。

数据库种类有很多，比如传统的关系型数据库 RDBMS（ 如 MySQL ），NoSQL 数据库（ 如 MongoDB ），Key-Value 类型（ 如 redis ），Wide column 类型（ 如 HBase ）等等等等，当然还有本系列文章将会介绍的时序数据库 TSDB（ 如 InfluxDB ）。

Golang 中的 error 是一个内置的特殊的接口类型：

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type error interface {
    Error()  string
}

在 Go 1.13 版本之前，有关 error 的方法只有两个：

• errors.New :

1

func New(text string) error

• fmt.Errorf :

1

func Errorf(format string, a ...interface{}) error

这两个方法都是用来生成一个新的 error 类型的数据。

Garbage Collection（ GC ）也就是垃圾回收到底是什么？内存空间是有限的，诸如变量等需要分配内存才能存储数据，而当这个变量不再使用的时候就需要释放它占用的内存，这就是垃圾回收。

本文翻译自： https://betterprogramming.pub/is-node-js-really-single-threaded-7ea59bcc8d64

CPU密集型任务会阻塞 Node.js 吗？

让我们使用加密任务做个简单测试：

如图所示，连续执行四次加密任务，打印耗时，结果会发生什么？