以图搜图系统概述

以图搜图指的是根据图像内容搜索出相似内容的图像。

构建一个以图搜图系统需要解决两个最关键的问题：首先，提取图像特征；其次，特征数据搜索引擎，即特征数据构建成数据库并提供相似性搜索的功能。

GitHub Actions 指南

GitHub Actions 使你可以直接在你的 GitHub 库中创建自定义的工作流，工作流指的就是自动化的流程，比如构建、测试、打包、发布、部署等等，也就是说你可以直接进行 CI（持续集成）和 CD （持续部署）。

给库加上酷炫的小徽章 & ava、codecov、travis 示例

GitHub 很多开源库都会有几个酷炫的小徽章，比如：

使用 Makefile 构建指令集

make 是一个历史悠久的构建工具，通过配置 Makefile 文件就可以很方便的使用你自己自定义的各种指令集，且与具体的编程语言无关。 例如配置如下的 Makefile :

实现 memcached 客户端：TCP、连接池、一致性哈希、自定义协议。

废话不多说，文本将带你实现一个简单的 memcached 客户端。

集群：一致性哈希

memcached 本身并不支持集群，为了使用集群，我们可以自己在客户端实现路由分发，将相同的 key 路由到同一台 memcached 上去即可。 路由算法有很多，这里我们使用一致性哈希算法。

单点故障和容灾备份

InfluxDB 开源的社区版本面临的最大的问题就是单点故障和容灾备份，有没有一个简单的方案去解决这个问题呢？

既然有单点故障的可能，那么索性写入多个节点，同时也解决了容灾备份的问题：

CQ 连续查询

连续查询 Continuous Queries（ CQ ）是 InfluxDB 很重要的一项功能，它的作用是在 InfluxDB 数据库内部自动定期的执行查询，然后将查询结果存储到指定的 measurement 里。

配置文件中的相关配置：

系统监控

InfluxDB 自带有一个监控系统，默认情况下此功能是开启的，每隔 10 秒中采集一次系统数据并把数据写入到 _internal 数据库中，其默认使用名称为 monitor 的 RP（数据保留 7 天），相关配置见配置文件中的：

存储引擎

InfluxDB 数据的写入如下图所示：

所有数据先写入到 WAL（ Write Ahead Log ）预写日志文件，并同步到 Cache 缓存中，当 Cache 缓存的数据达到了一定的大小，或者达到一定的时间间隔之后，数据会被写入到 TSM 文件中。

数据类型

InfluxDB 是一个无结构模式，这也就是说你无需事先定义好表以及表的数据结构。

InfluxDB 支持的数据类型非常简单：

• measurement : string
• tag key : string
• tag value : string
• field key : string
• field value : string , float , interger , boolean

你可以看到除了 field value 支持的数据类型多一点之外，其余全是字符串类型。