OCI 简介：Kubernetes 环境下从代码到容器的全流程
OCI 简介
在容器化技术的演进中，OCI（Open Container Initiative）提供了一套标准化的规范，帮助统一容器的构建、分发和运行。OCI 规范包含三个部分：
OCI Image-spec：定义了容器镜像的结构，确保镜像可以被各种工具识别和管理。OCI Distribution-spec：定义了容器镜像的分发方式，保证镜像可以通过标准化的 HTTP API 与镜像仓库交互。OCI Runtime-spec：定义了容器的运行标准，确保容器运行时可以统一执行和管理容器生命周期。
下文将结合从代码到容器的完整 CICD 流程，详细讲解每个 OCI 规范的具体作用。
从代码到容器
1. Code -> OCI Image
代码被集成之后，便可以使用 docker、podman/buildah 或者 kaniko 等工具来构建容器镜像。
此时，OCI Image-spec 便发挥了重要的作用，该规范定义了镜像的组成部分，使得不同工具能够跨平台识别和使用同一个镜像。
由于 docker 对行业的影响力，部分从业者会认为 image 就是 docker image，这其实并不对，准确来说，docker 只是工具之一，不管是使用什么工具构建出来的镜像应该统称为 OCI image。
OCI Image-spec 规范定义了镜像的结构，一个 image 至少包括：
Manifest：元数据文件，描述镜像的组成部分。Layers：层，镜像由多层堆叠组成，每一层表示文件系统的增量变化。Configuration：配置文件，描述环境变量、启动命令、工作目录等信息。
让我们看看 busybox 这个镜像的结构：
从上图中可以看到，manifest 元数据文件、config 配置文件、layers 层文件一应俱全。
一个 image 其实也只是一堆文件和文件夹的集合。
2. OCI Image -> Registry
在镜像构建完成后，需要推送到镜像仓库。OCI Distribution-spec 规范则定义了镜像如何通过标准的 HTTP API 在仓库中存储、拉取和分发。
OCI Distribution-spec 规范确保了不同的仓库和客户端可以使用统一的 API 进行镜像的分发。这样仓库既可以使用公共仓库（如 Docker Hub），也可以使用私有仓库（如 Harbor）。而客户端只要使用规范中的 HTTP 请求则都可以上传或下载镜像。
3. Kube-API-Server -> Kubelet -> Containerd/CRI-O
镜像上传完成之后，便可以创建或更新应用了。所有请求统一先由 kube-api-server 处理，然后 scheduler 将 Pod 调度到节点上，随后节点上的 kubelet 负责后续处理。
kubelet 通过 CRI gRPC 与具体的组件 Containerd 或 CRI-O 进行交互，由后者完成镜像的下载和容器的创建。
4. Containerd/CRI-O -> Runc/Kata-containers
Containerd 和 CRI-O 本身并不直接负责容器的创建和运行，它们会通过 OCI Runtime-spec 与底层容器执行工具 runc 或 kata-containers 交互，由 runc 或 kata-containers 完成容器的执行。
Runc 和 Kata-containers：
runc是最常见的容器执行工具，直接与 Linux 内核交互，通过 cgroups 和 namespaces 实现容器的隔离和资源管理。kata-containers则是在虚拟机中运行容器，提供更强的隔离性，适用于需要高安全性的场景。它仍然遵循 OCI runtime-spec，但运行环境更加虚拟化。
OCI runtime-spec 规范规定了：
- 容器的配置：通过 config.json 配置文件描述了容器的进程、挂载、hooks 钩子、资源限制等等信息。
- 执行环境：如何保证环境的一致性，包括将镜像解压到运行时 filesystem bundle 文件系统包中。
- 生命周期：明确了容器从创建到消失期间的详细过程。
如何查看 OCI runtime-spec 规定的 config.json 文件？
- 先找到 Pod 所在的 Node 节点，然后 SSH 登录到该节点
- 再使用 CRI 工具，如
crictl ps找到容器 ID。 - 如果是 containerd 则文件位置是
/run/containerd/io.containerd.runtime.v2.task/k8s.io/<container-id>/config.json；在 cri-o 中则可能是/run/containers/storage/<container-id>/userdata/config.json。
我创建了一个 busybox ，它的 OCI runtime-spec config.json 如下图所示：
而这个 OCI runtime-spec 规定的 config.json 其实就是 Containerd 或 CRI-O 根据 Pod 的定义（命令及参数、环境变量、资源限制等等）和上下文等信息生成的。
总结
从代码到容器实际运行，整个过程中多个组件和标准紧密协作，本文重点关注了 OCI 的三个核心规范（image-spec、distribution-spec 和 runtime-spec），这些规范确保了容器在不同环境中的兼容性和可移植性，正如 OCI 这个名字的含义一样 —— 开放容器倡议。
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参考资料：